Серия voir-pages
стр. 11 / 26
отдел 6 из 8
реализовано 0 функций

Исследование — это не «найти красивое число». Это вопрос, источник с грейдом и действие, которое кто-то может проверить.

Исследовательский отдел в VOIR AI ведёт полный круг: от формулировки вопроса до карточки действия, которую принимает профильный отдел. Вопрос фиксируется до начала поиска — вместе с решением, которое он обеспечивает, и критерием «данных достаточно». Каждый факт несёт источник, дату и грейд достоверности от A до D; позиция, по которой данных нет, помечается «нет данных», а не закрывается правдоподобной оценкой. Свидетельства сводятся в доску улик, где каждая нить между карточками опирается на источник, а вывод — на нити. Дальше инсайт уходит не «в воздух», а в конкретный отдел карточкой действия: что сделать, на каком основании и что проверить после. Ниже — интерактивная демонстрация на выдуманных данных: четыре станции стола и таблицы, из которых построены схемы. Рядом — честная картина: что отдел должен делать по целевой архитектуре, что уже работает у нас внутри как собственный инструмент, и как отдел встроен в цикл AI CEO.

Продукт VOIR AI · реализовано ноль функций Экосистема Marisova · журналы исследований и приёмки Демонстрация · источники и числа выдуманы

Открыть стол исследования Статусы честно

Журнал отдела · функции

VOIR-RES/11

QST Бриф вопроса и границы поиска не реализовано

SRC Реестр источников с грейдом A–D не реализовано

INS Доска улик и сведение в инсайт не реализовано

ACT Карточка действия в профильный отдел не реализовано

BENCH Стол исследования · 4 станции демо

HUM Решение по инсайту · за человеком правило

Статусы «не реализовано» стоят не для красоты: в продукте VOIR AI не реализована ни одна функция исследовательского контура. Функции, которые уже работают как наши внутренние инструменты, перечислены отдельно в таблице статусов.

Демонстрация · стол исследования

Четыре станции: вопрос, источники, инсайт, действие

Исследование в VOIR AI устроено как стол, за которым вопрос проходит путь от формулировки до карточки действия. Первая станция — бриф вопроса: что именно нужно узнать, какое решение этот ответ обеспечивает, где границы поиска и по какому признаку исследование считается завершённым. Вторая — источники: реестр, где у каждого факта есть источник, дата получения и грейд достоверности от A до D. Третья — инсайт: доска улик, на которой карточки-свидетельства связаны нитями в выводы. Четвёртая — действие: карточка, которая уходит в профильный отдел вместе с основанием и признаком проверки. Каждая станция продублирована таблицей или списком — схема построена из данных, а не наоборот. Рынки, компании, источники и числа выдуманы нами для иллюстрации.

Структурные числа страницы: 4 функции отдела, 4 станции стола, 4 грейда источников, 8 отделов в архитектуре, 0 реализованных функций в продукте.

Стол исследования · вопрос → источники → инсайт → действие

Демонстрация · данные выдуманы

Станция 1 · Вопрос: бриф фиксируется до поиска

Вопрос — не тема «посмотреть рынок», а контракт: какое решение он обеспечивает, что считается ответом, где границы поиска и по какому признаку исследование останавливается. Без брифа поиск расширяется до бесконечности, а его результат невозможно проверить: непонятно, отвечает ли справка на вопрос заказчика или на вопрос, который исследователь задал себе сам. Ниже — пример брифа на выдуманную задачу «Стоит ли выходить в сегмент B2B-подписки» для выдуманной компании.

Вопрос · код Q-241: есть ли устойчивый спрос на B2B-подписку в нише «инструменты для студий» — да или нет, и на каком основании
Решение, которое обеспечивает ответ Владелец решает: открывать направление, отложить на два квартала или закрыть вопрос. Справка обязана дать опору для всех трёх вариантов, а не только для «да»
Заказчик Отдел маркетинга; далее ответ уходит в продажи и финансы как вход для расчёта юнит-экономики
Границы поиска Публичные источники, открытые прайс-листы конкурентов, отраслевые обзоры за последние 24 месяца. Закрытые отчёты и платные базы не используются — их нет
Критерий «достаточно данных» Минимум три независимых источника на каждый вывод, из них хотя бы один грейдом A или B. Если их нет — вывод помечается «нет данных», а не домысливается
Срок и формат Справка на одну страницу: вопрос, выводы, реестр источников, позиции без данных, карточки действий (демо-формат)

Демонстрация: вопрос, компания, границы и критерии выдуманы. Так выглядит структура брифа в целевой архитектуре — в продукте VOIR AI бриф исследования не реализован.

Станция 2 · Источники: у каждого факта свой грейд

Факт без источника — это мнение. Поэтому каждый факт в справке несёт четыре поля: источник, дату получения, грейд достоверности от A до D и то, что именно этот источник подтверждает. Грейд присваивается до сведения в выводы и не поднимается задним числом, чтобы вывод «сошёлся». Позиция, по которой данных найти не удалось, остаётся в реестре с отметкой «нет данных» — она видна заказчику, а не тонет в тексте. Ниже — выдуманный реестр из шести источников для выдуманного вопроса Q-241; точные значения лежат в таблице под схемой.

A · первоисточник, можно сверить
B · отраслевой обзор с методикой
C · публикация без методики
D · нет данных, позиция открыта

Реестр источников — источник данных для схемы выше. Все источники, компании и числа выдуманы. Грейд присвоен до сведения в выводы и задним числом не менялся.
ID	Что за источник (выдуман)	Грейд	Что подтверждает
S-01	Открытый прайс-лист конкурента «Studio Plan», страница тарифов, снимок от 12.09	A	Три тарифа подписки, цены, наличие годового плана — можно перепроверить в любой момент
S-02	Публичная отчётность «Studio Plan» в реестре юрлиц, выгрузка от 03.10	A	Динамика выручки за два года, доля подписной модели в структуре выручки
S-03	Отраслевой обзор «Creative Tools 2026», методика описана в приложении	B	Оценка объёма ниши, распределение по типам покупателей, прогноз на 24 месяца
S-04	Интервью основателя студии в отраслевом подкасте, расшифровка от 21.08	C	Мотивы перехода студии на подписку; один голос, выборка нерепрезентативна
S-05	Обсуждения на двух публичных форумах студий, выборка 40 тем за 6 месяцев	C	Повторяющиеся жалобы на годовые prepaid-планы; самовыборка, грейд не выше C
S-06	Отток подписчиков после первого года — публичных данных нет	нет данных	Пять позиций реестра остались открытыми; вывод об оттоке в справке помечен «нет данных»

Демонстрация: источники выдуманы. Правило целевой архитектуры: грейд присваивается до сведения и не поднимается ради «красивого» вывода; позиция «нет данных» остаётся в реестре видимой.

Станция 3 · Инсайт: доска улик, где нить опирается на источник

Сведение — это не «написать вывод красивее», а показать, из чего вывод собран. На доске улик каждая карточка — одно свидетельство с грейдом источника, а каждая нить между карточками — связь, у которой есть тип: подтверждает, противоречит или требует проверки. Вывод считается состоявшимся, когда на него ведут нити минимум из трёх независимых карточек и среди них есть хотя бы одна грейдом A или B. Если нить единственная — это гипотеза, и она помечается как гипотеза. Ниже — выдуманная доска для вопроса Q-241; список связей и их тип лежат под схемой.

нить «подтверждает»
нить «противоречит»
нить «требует проверки»

E-01 → вывод · подтверждает Лидер ниши держит подписную модель два года подряд: значит, спрос не разовый эксперимент. Опора — S-01 (грейд A).
E-02 → вывод · подтверждает Доля подписки в выручке растёт по данным публичной отчётности. Опора — S-02 (грейд A).
E-03 → вывод · подтверждает Объём ниши оценён обзором с описанной методикой; оценка согласуется с порядком выручки лидера. Опора — S-03 (грейд B).
E-04 → вывод · противоречит Жалобы на годовые prepaid-планы указывают, что форма подписки важнее самого факта подписки. Противоречие не спрятано: оно входит в вывод как условие — «только с помесячной оплатой». Опора — S-05 (грейд C).
E-05, E-06 → вывод · требуют проверки Отток после первого года и стоимость привлечения остаются без данных. Вывод помечен как неполный: решение «открывать направление» без этих двух чисел принималось бы вслепую.

Демонстрация: доска, карточки и связи выдуманы. Правило целевой архитектуры: единственная нить — это гипотеза, а не вывод; противоречащее свидетельство входит в текст вывода, а не удаляется.

Станция 4 · Действие: инсайт уходит в отдел карточкой

Справка, которую никто не прочитал, стоит столько же, сколько отсутствие справки. Поэтому результат исследования выходит не текстом «в никуда», а набором карточек действия: каждая называет отдел-получатель, само действие, основание со ссылкой на источник и признак, по которому действие потом проверяют. Карточку действия принимает профильный отдел, а не исследователь: у исследования нет полномочий решать за маркетинг, продажи или финансы. Ниже — выдуманные карточки для вопроса Q-241.

Карточка A-1 · получателю: маркетинг Проверить на своей аудитории помесячный план вместо годового prepaid. Основание: E-01, E-02, E-04 (S-01, S-02 грейд A; S-05 грейд C). Признак проверки: доля продлений на втором месяце против годового плана у конкурента.
Карточка A-2 · получателю: финансы Собрать юнит-экономику подписки при помесячной оплате: стоимость привлечения, отток, срок окупаемости. Основание: позиции E-05 и E-06 помечены «нет данных» — их нужно получить из собственных цифр, внешних нет. Признак проверки: модель сводится без допущений, которые нельзя назвать.
Карточка A-3 · получателю: продажи Подготовить сценарий разговора о подписке для студий, которые жаловались на prepaid. Основание: E-04 (S-05, грейд C — самовыборка, поэтому сценарий проверяется на первых десяти разговорах, а не тиражируется сразу). Признак проверки: конверсия первого касания не ниже текущей модели разовых продаж.
Карточка A-4 · получателю: владелец Решение «открывать / отложить / закрыть» остаётся за человеком. Исследовательский отдел передаёт опору для всех трёх вариантов и явно называет, чего не хватает для уверенного «да». Основание: вся справка Q-241. Признак проверки: решение зафиксировано с причиной, а не «по итогам обсуждения».

Демонстрация: карточки выдуманы. В продукте VOIR AI контур передачи действия не реализован; в экосистеме Marisova похожий принцип уже работает во внутренних инструментах — см. таблицу статусов.

Шкала источников

Грейд достоверности: A, B, C и честное «нет данных»

Грейд — это не оценка «нравится источник или нет», а ответ на один вопрос: можно ли этот факт перепроверить и кто за него отвечает. Шкала объявлена заранее и применяется одинаково ко всем справкам отдела. Повысить грейд задним числом нельзя: если вывод не собирается на доступных источниках, он помечается как гипотеза, а источники — как недостаточные. Все четыре грейда ниже описывают целевую архитектуру: в продукте VOIR AI шкала не реализована.

Целевая архитектура A

Первоисточник

Документ или данные, которые можно открыть и сверить: публичная отчётность, официальный прайс-лист, реестр, собственная выгрузка из системы. Ответственность за факт несёт тот, кто его опубликовал.

На таком факте может держаться вывод единолично
Дата получения обязательна: первоисточник устаревает
Если сверить нельзя — это уже не грейд A

Целевая архитектура B

Обзор с методикой

Отраслевое исследование, аналитический отчёт или статистика, где описано, как именно собирались данные: выборка, период, способ подсчёта. Методику можно прочитать и не согласиться с ней — это и есть признак грейда B.

Может держать вывод вместе с одним источником A
Расхождение методик двух обзоров фиксируется, а не усредняется
Без описанной методики обзор падает в грейд C

Целевая архитектура C

Публикация без методики

Статья, пост, интервью, обсуждение на форуме, комментарий практика. Полезно как сигнал и как источник гипотез, но не как опора вывода: неизвестно, кто и как это считал, а выборка почти всегда самовыборка.

Вывод на грейде C единолично не держится никогда
Три независимых C могут указать направление, но не заменяют A или B
Такой факт входит в справку с пометкой «сигнал, требует проверки»

Целевая архитектура D

Нет данных

Позиция брифа, по которой источников найти не удалось. Это не «низкая достоверность», а отдельное состояние: факта нет, и справка обязана сказать об этом прямо. Подмена правдоподобной оценкой — самое частое и самое дорогое нарушение в исследованиях.

Позиция остаётся в реестре видимой, а не удаляется
Вывод, которому не хватает данных, помечается неполным
«Нет данных» — нормальный результат работы отдела

Как грейд применяется на практике

Порог вывода

Минимум три независимых источника на вывод, из них хотя бы один A или B. Независимость проверяется по происхождению данных, а не по количеству ссылок: пять публикаций, перепечатавших одну новость, — это один источник, а не пять.

Запрет на повышение

Грейд присваивается при занесении факта в реестр и не меняется после. Если вывод хочется усилить, усиливают поиск, а не грейд. Каждая попытка повысить грейд постфактум фиксируется в журнале как инцидент.

Срок годности

У каждого факта есть дата получения. Данные рынка устаревают быстрее, чем структура рынка: справка старше объявленного в брифе горизонта возвращается на пересборку, а не подаётся как актуальная.

Противоречие — часть результата

Если два источника грейдом A говорят разное, это не «нужно выбрать удобное». В справку входят оба значения, расхождение называется, а вывод либо ограничивается условием, либо помечается неполным.

Роли отдела · целевая архитектура

Контракт роли: вход, работа, выход, артефакт

Исследовательский отдел — это три роли, каждая со своим контрактом. Разделение намеренное: тот, кто формулирует вопрос, не должен сам же объявлять его закрытым, а тот, кто сводит выводы, не должен быть единственным, кто ищет источники. Контракт описывает, что роль принимает на вход, что делает, что обязана отдать и какой артефакт после неё остаётся. Роль без контракта — это «умный помощник», который то помогает, то выдумывает; роль с контрактом можно проверить. Все три роли ниже описывают целевую архитектуру: в продукте VOIR AI не реализована ни одна.

Целевая архитектура SCT

Скаут источников

ВходБриф вопроса: границы поиска, горизонт данных, критерий «достаточно»
РаботаИщет источники в объявленных границах, присваивает грейд при занесении, фиксирует дату получения и что именно источник подтверждает
ВыходРеестр источников и перечень позиций без данных
АртефактРеестр: ID, описание источника, грейд, дата, подтверждённый факт, признак независимости

Целевая архитектура ANL

Аналитик сведения

ВходРеестр источников и критерий достаточности из брифа
РаботаСобирает доску улик: карточки, нити, противоречия. Проверяет порог вывода и независимость источников, а не их количество
ВыходВыводы с указанием опор, гипотезы и позиции, помеченные неполными
АртефактДоска улик: карточка, грейд, тип нити, связанные карточки, статус вывода

Целевая архитектура EDT

Редактор справок

ВходВыводы аналитика, реестр источников, бриф вопроса
РаботаСводит справку в формат заказчика и раскладывает её на карточки действий: получатель, действие, основание, признак проверки
ВыходСправка на одну страницу и набор карточек действий по отделам
АртефактСправка: вопрос, выводы, реестр, позиции без данных, карточки действий, версия и автор

Статусы

Два столбца статуса: чертёж и наш собственный цех

Исследования — область, где чертёж особенно легко выдать за работающий продукт: «AI сам изучает рынок» звучит правдоподобно само по себе, и любой текстовый ответ модели выглядит как готовая справка. Поэтому таблица разделена на два столбца. Левый — что реализовано в продукте VOIR AI (сейчас ни одной функции контура). Правый — что уже работает у нас внутри экосистемы Marisova как собственные инструменты. Правый столбец нельзя читать как обещание клиенту: наши внутренние наработки не продаются и не передаются.

Статус функций исследовательского отдела на 3 ноября 2026 года. Проверено по коду, конфигурации и живым URL — не по планам.
Функция	В продукте VOIR AI	В экосистеме Marisova (внутреннее)
Бриф вопроса (QST)	не реализовано Целевая архитектура: вопрос, обеспечиваемое решение, границы поиска, критерий достаточности	частично работает Внутренние задачи агентам формулируются с границами и критериями приёмки в карточке задачи — наш рабочий процесс, не продукт. Клиентам не предоставляется
Реестр источников и грейды (SRC)	не реализовано Целевая архитектура: шкала A–D, дата получения, признак независимости, запрет повышения грейда	частично работает Во внутренних исследовательских задачах источники фиксируются в отчётах с датой и ссылкой. Шкала грейдов как формальный механизм отсутствует. Как сервис не предоставляется
Сведение в инсайт (INS)	не реализовано Целевая архитектура: доска улик, типы нитей, порог вывода, противоречие как часть результата	частично работает Независимая приёмка исследований по критериям существует как внутренний контур QA экосистемы; доски улик нет. Как сервис не предоставляется
Передача действия (ACT)	не реализовано Целевая архитектура: карточка действия с получателем, основанием и признаком проверки	частично работает Результаты исследований уходят в задачи с указанием получателя и критериев — внутренний журнал задач. Клиентам не предоставляется
Стол исследования (демонстрация на этой странице)	демонстрация Четыре станции с выдуманными рынками, источниками и числами; к живому AI-сервису не подключена	—

Связь с AI CEO

Исследовательский отдел не выбирает, что исследовать

Исследования в VOIR AI — исполнительная часть цикла AI CEO. Задачу принимает AI CEO: изучить нишу, проверить гипотезу, собрать справку по конкуренту, оценить, хватит ли данных для решения. Он же распределяет работу по ролям отдела и сводит результат в отчёт владельцу. Артефакты отдела проходят независимую приёмку ролью, которая работу не выполняла. Таблица ниже — что именно делает исследовательский отдел на каждом из пяти шагов цикла.

01 Постановка задачи Отдел получает бриф вопроса и критерий достаточности, зафиксированные до старта: что нужно узнать, какое решение этот ответ обеспечивает, в каких границах искать, какой горизонт данных считать актуальным. Сам себе вопросы отдел не выбирает — иначе он начинает исследовать то, что интересно ему, а не то, что нужно для решения владельца.
02 Анализ и распределение AI CEO решает, какая часть работы уходит в исследования, и распределяет её по ролям отдела: поиск и грейдирование источников — скауту, доска улик и порог вывода — аналитику сведения, формат справки и карточки действий — редактору. Фиксируется грейд автономии: что роль делает сама, а что обязательно уходит на подтверждение владельца — любое решение, которое меняет планы других отделов.
03 Исполнение Роли ведут задачу по функциям: реестр источников, доска улик, справка, карточки действий. Каждая роль оставляет след действий и отдаёт артефакт дальше вместе с источниками или явной отметкой «нет данных». Там, где данных не хватает, шаг эскалируется вместо того, чтобы дополняться правдоподобной оценкой рынка.
04 Независимая проверка Роль QA, которая не вела этот прогон, сверяет артефакты с критериями шага 1: у каждого ли факта есть источник, дата и грейд; соблюдён ли порог вывода; не повышались ли грейды после сведения; видны ли позиции «нет данных»; вошли ли противоречия в текст вывода. Отдельно проверяется ложно-зелёный гейт: приёмка, которая принимает любую справку, не проверяет ничего.
05 Приёмка и отчёт AI CEO сводит проверенные артефакты в один отчёт владельцу: что установлено и на каких источниках, что осталось гипотезой, каких данных не хватает, какие карточки действий ушли в какие отделы, какие решения остались за человеком. Противоречия и позиции без данных попадают в отчёт как есть, без сглаживания — иначе владелец принимает решение по картинке, которой не существует.

Артефакты, которые оставляет отдел

Бриф вопросавопрос, обеспечиваемое решение, границы поиска, горизонт данных, критерий достаточности
Реестр источниковID, описание, грейд A–D, дата получения, что подтверждает, признак независимости
Перечень «нет данных»позиции брифа, по которым источников найти не удалось, с причиной
Доска уликкарточки-свидетельства, типы нитей, противоречия, статус каждого вывода
Справкавопрос, выводы с опорами, гипотезы, ограничения, версия и автор
Карточки действийполучатель, действие, основание со ссылкой на источник, признак проверки
Журнал инцидентовслучаи повышения грейда задним числом, подмены «нет данных» оценкой, истёкших справок

Точки взаимодействия с соседними отделами

AI CEO → исследования Задача приходит с брифом вопроса и критерием достаточности. Без брифа поиск не имеет stopping rule: исследование превращается в бесконечный обзор рынка, а его результат нельзя принять.
Исследования → маркетинг Карточки действий по спросу, сегментам и позиционированию уходят в AI-маркетинг с основанием и признаком проверки. Маркетинг принимает карточку или возвращает её с возражением — и то и другое фиксируется.
Исследования → продажи Справка по конкурентам и по возражениям покупателей уходит в AI-продажи: сценарии разговора строятся на источниках, а не на догадке отдела.
Исследования → финансы Данные рынка и оценки объёма ниши уходят в AI-финансы как внешний вход юнит-экономики. Позиции «нет данных» передаются как есть: финансы обязаны знать, какие цифры модели взяты извне, а каких не существует.
Исследования → разработка Подключение внешних источников данных, API реестров и отраслевых баз — задача отдела разработки. Исследования формулируют требование к интерфейсу: источник, дата, идемпотентность повторной загрузки, грейд при занесении.
Исследования → владелец и QA Все артефакты уходят на независимую приёмку, а любой вывод, который меняет планы других отделов, — на эскалацию владельцу. Отдел не объявляет решение состоявшимся самостоятельно.

Как устроен отдельный исполнитель — на странице AI-агенты; кто именно работает в отделах — на странице AI-сотрудники; как штаб собирает несколько отделов под одну задачу — на странице AI-команды.

Границы

Чего исследовательский отдел не делает никогда

Исследования — область, где соблазн «дорисовать картину» максимален: неполный ответ выглядит хуже, чем выдуманный, а заказчик редко видит разницу. Поэтому ограничения вшиты в контракт функций, а не в настройки: ни одна роль отдела не может их обойти, включая роль, которая отвечает за исследования.

Не решает за профильный отдел

Исследования готовят опору для решения: выводы, источники, позиции без данных, карточки действий. Решить «выходим в сегмент», «меняем цену», «закрываем направление» должен тот, кто отвечает за результат, — человек или профильный отдел с полномочиями. Справка не является приказом.

Не подменяет «нет данных» оценкой

Самое дорогое нарушение в исследованиях — правдоподобная цифра на месте отсутствующего факта. Позиция без источников остаётся в реестре как «нет данных», видимой для заказчика. Вывод, которому не хватает данных, помечается неполным, а не дорабатывается до уверенного вида.

Не повышает грейд задним числом

Грейд присваивается при занесении факта и не меняется после. Если вывод не собирается на доступных источниках, усиливают поиск — а не переквалифицируют публикацию без методики в «отраслевой отчёт». Каждая попытка повышения фиксируется как инцидент.

Не выдаёт пять перепечаток за пять источников

Независимость проверяется по происхождению данных. Пять публикаций, процитировавших одну новость, дают один источник, а не пять. Порог «три независимых источника» без этой проверки превращается в формальность, которая создаёт видимость подтверждения.

Не прячет противоречия

Если источник говорит против вывода, он входит в справку с типом нити «противоречит». Вывод либо ограничивается условием, либо помечается неполным. Доска улик, на которой все нити одного цвета, — признак того, что поиск был предвзятым, а не того, что мир согласен.

Не рисует метрик, которых не существует

Ни «роста точности прогнозов», ни «сокращения времени на исследование в процентах», ни отзывов и логотипов клиентов. Источники, рынки и числа в демонстрации на этой странице выдуманы и подписаны как демонстрация: они показывают устройство станций, а не результаты внедрения.

Вопросы

Что спрашивают про AI Research

Рынки и источники в демонстрации — реальные?

Нет. Все рынки, компании, источники, грейды и числа в демонстрации выдуманы нами, чтобы показать устройство станций: как выглядит бриф вопроса, как факт получает грейд, как свидетельства сводятся в доску улик и как инсайт выходит карточкой действия. Клиентов у проекта нет, поэтому и реальных исследований, которые можно было бы показать, у нас нет.

Исследовательский отдел уже работает в продукте?

Как продукт VOIR AI — нет. Все четыре функции на этой странице описывают целевую архитектуру: в коде продукта не реализована ни одна. Отдельно существует экосистема Marisova, где постановка исследовательских задач с границами и критериями, фиксация источников с датами и независимая приёмка результатов существуют как наши внутренние инструменты. Продуктом VOIR AI они не являются и клиентам не предоставляются.

Откуда система берёт данные о рынке?

В целевой архитектуре — из источников, объявленных в брифе вопроса: публичные документы, открытые прайс-листы, отраслевые обзоры с описанной методикой, публичные обсуждения. Подключений к платным базам, закрытым отчётам и сервисам аналитики в продукте VOIR AI не существует, и мы не пишем, что они «скоро появятся». Каждый факт несёт источник и дату; позиция без источника помечается «нет данных».

Что такое грейд источника и зачем он нужен?

Это ответ на один вопрос: можно ли факт перепроверить и кто за него отвечает. Грейд A — первоисточник, который можно открыть и сверить. Грейд B — обзор с описанной методикой. Грейд C — публикация без методики: сигнал и материал для гипотез, но не опора вывода. Отдельное состояние «нет данных» — позиция, по которой источников найти не удалось. Шкала объявлена заранее и применяется одинаково ко всем справкам; повысить грейд после сведения нельзя.

Чем инсайт отличается от вывода «как получилось»?

Инсайт на этой странице — это вывод, у которого видна опора: нити к конкретным карточкам-свидетельствам, у каждой из которых есть источник с грейдом. У вывода есть порог состоятельности — минимум три независимых источника, из них хотя бы один A или B. Если нить единственная, это гипотеза, и она помечается как гипотеза. Противоречащие свидетельства не удаляются: они входят в вывод условием.

Какие метрики эффективности показывает страница?

Никаких внедренческих. Здесь нет ни «роста точности прогнозов», ни «сокращения времени на исследование», ни SLA, ни отзывов и логотипов клиентов. Числа демонстрации — выдуманные, счётчики в тексте — структурные факты: четыре функции отдела, четыре станции стола, четыре грейда источников, восемь отделов в архитектуре, ноль реализованных функций в продукте. Всё остальное было бы выдумкой, а выдумывать метрики продукта, который не запущен, мы не будем.

Как исследовательский отдел связан с AI CEO?

Отдел не выбирает, что исследовать. Задачу и критерий достаточности принимает AI CEO, он же распределяет работу между ролями отдела — скаутом источников, аналитиком сведения и редактором справок, — сводит результат в отчёт владельцу и решает, что менять в следующем цикле. Артефакты отдела проходят независимую приёмку ролью QA, которая этот прогон не вела. Подробно — на страницах AI CEO и Цикл AI CEO.

Можно ли подключить наши базы данных и аналитику?

Сейчас — нет: подключений к внешним базам, BI-системам и сервисам аналитики в продукте VOIR AI не существует. Интеграция — функция отдела разработки, она описана как целевая архитектура. Что реально есть сегодня, перечислено в таблице статусов на этой странице: там два столбца — «в продукте VOIR AI» и «в экосистеме Marisova», и второй столбец не является обещанием клиенту.

Что читать дальше после исследовательского контура

Справка не существует отдельно от системы: она входит в цикл AI CEO, уходит карточками действий в профильные отделы и становится входом для команды под задачу. Три страницы ниже показывают эти связи с разных сторон.

Процесс

Посмотреть тарифы Задать вопрос о платформе