Пять станций: приём, план, исполнение, независимая приёмка, отчёт. Агент не «отвечает на вопрос» — он принимает задачу с критериями готовности, сам раскладывает её на шаги, ведёт след каждого действия и возвращает артефакт, который можно проверить. Ниже — как этот конвейер устроен и где он подключается к циклу AI CEO.
Целевая архитектура · реализовано ноль
01 · Конвейер
Агент начинается не с модели, а с маршрута. Задача входит на станцию приёма с критериями готовности, проходит планирование, исполнение и независимую приёмку, и только потом становится строкой в отчёте владельцу. Пропущенная станция — не «оптимизация», а дыра в ответственности: на схеме ниже видно, какой артефакт рождается на каждой.
Демонстрация. Движущийся пакет на схеме — визуализация маршрута, а не работающий агент: кода конвейера нет. Схема честно переключается в статичный вариант при prefers-reduced-motion и показывает SVG-версию, если Canvas недоступен.
IN · 1/5
Агент получает подзадачу от AI CEO вместе с контекстом: что уже известно, какой результат считается готовым, в пределах какого грейда автономии он действует. Без критериев готовности задача на конвейер не попадает — она возвращается на уточнение, а не исполняется «как поняли».
вход: подзадача + контекст
выход: принятое задание
PL · 2/5
Агент раскладывает подзадачу на шаги, оценивает нужные данные и инструменты, фиксирует критерии приёмки — до начала работы, а не после. Это то, что отличает план от оправдания: критерии, записанные задним числом, всегда совпадают с результатом.
вход: принятое задание
выход: план + критерии приёмки
EX · 3/5
Агент выполняет шаги и пишет след каждого действия: что сделано, на каких данных, каким инструментом, какой промежуточный результат получен. Если шаг требует другого отдела — артефакт передаётся дальше, а не имитируется чужая работа. Нехватка данных останавливает исполнение и уходит в эскалацию.
вход: план
выход: артефакт + след
RV · 4/5
Результат сверяется с критериями из плана отдельной ролью — не той, которая его делала. Агент не может принять собственную работу: это архитектурное правило. Приёмка возвращает либо вердикт «принято», либо список замечаний, и задача уходит на доработку, а не в отчёт.
вход: артефакт + след
выход: вердикт или замечания
RP · 5/5
AI CEO сводит результаты отделов в один ответ: что сделано, что не сделано и почему, какие решения требуют человека. Агент формирует свою часть — честный статус по своей зоне ответственности, а не «всё хорошо» по умолчанию.
вход: принятый артефакт
выход: сводка владельцу
02 · Анатомия
Конвейер — это маршрут. Но чтобы по нему что-то доехало, у агента должны быть четыре слоя: цель, память, инструменты и контур контроля. Убери любой — и оставшиеся три превращаются в обычный чат-бот с красивым описанием.
Агент знает, зачем он запущен и что считается «готово». Цель приходит из подзадачи AI CEO вместе с измеримыми критериями — не «сделай красиво», а «верни список из N позиций с указанным источником у каждой». Без зафиксированной цели приёмке не с чем сверять результат, и конвейер вырождается в генерацию текста.
Слой 1/4 · не реализованАгент работает не «с нуля» каждый раз: регламенты, прошлые решения, терминология и история задач хранятся рядом и доступны следующему исполнителю. Это то, что отличает отдел от набора разовых запросов к чат-боту — и именно память позволяет агенту не переизобретать уже принятое решение.
Слой 2/4 · не реализованАгент действует не только текстом: читает данные, вызывает интеграции, формирует документы. У каждого инструмента — свой грейд автономии. Чтение доступно всегда, изменение внутри системы — по плану, внешнее необратимое действие — только с подтверждением человека. Права описаны явно, а не «по умолчанию всё можно».
Слой 3/4 · не реализованКаждое действие оставляет запись, а результат проверяется отдельной ролью. След отвечает на вопрос «что именно было сделано и на каких данных», приёмка — на вопрос «соответствует ли это критериям». Вместе они делают работу агента проверяемой: владелец видит не «агент сказал, что сделал», а артефакт, след и вердикт.
Слой 4/4 · не реализован03 · Связь с AI CEO
Агент не принимает задачи напрямую от владельца и не отчитывается ему в обход центра. Он — исполнитель внутри цикла AI CEO: получает подзадачу после разбора, возвращает артефакт, проходит независимую приёмку и передаёт свою часть в сводный отчёт. Ниже — пять стадий цикла и роль агента на каждой.
Стадия
Владелец формулирует задачу AI CEO: что нужно получить и к какому сроку. Агент на этой стадии не участвует и не «видит» обращение напрямую.
Роль агента: отсутствует
Стадия
AI CEO разбирает задачу на подзадачи и назначает исполнителей по отделам. Агент получает подзадачу с контекстом и грейдом автономии.
Роль агента: принять назначение, проверить полноту данных
Стадия
Агент выполняет работу и ведёт след каждого действия. Если нужен другой отдел — передаёт артефакт дальше, а не имитирует чужую работу.
Роль агента: исполнение, след, эскалация при нехватке данных
Стадия
Результат проверяется не исполнителем: сверка с критериями из задания. Агент не может принять собственную работу — это правило архитектуры.
Роль агента: предоставить артефакт и след, исправить замечания
Стадия
AI CEO сводит результаты отделов в один ответ: что сделано, что нет и почему, какие решения требуют человека. Агент даёт свою часть.
Роль агента: сводка по своей зоне, честный статус
04 · Границы
Автономия без границ — это не агент, а риск. Ниже — жёсткие ограничения, которые закладываются в архитектуру, а не настраиваются «по желанию». Они одинаковы для всех отделов и не снимаются грейдами автономии.
Приёмка всегда отдельной ролью. Иначе метрика «доля принятых без правок» теряет смысл, а правдоподобный, но неверный результат уходит владельцу как готовый.
Оплата, публикация от имени компании, удаление данных, отправка писем вовне — всегда с подтверждением человека. Агент готовит и эскалирует, но кнопку не нажимает.
Нехватка данных останавливает задачу и уходит в эскалацию с описанием того, чего именно не хватило. Владелец видит вопрос, а не уверенно сгенерированную догадку.
Каждое действие пишется в след: что, на каких данных, каким инструментом. «Агент сделал и не рассказал» — не штатная ситуация, а нарушение контракта.
У каждой задачи свой уровень: от «только черновик на проверку» до «выполни и отчитайся». Попытка сделать больше — эскалация, а не тихое расширение прав.
Если задача требует компетенции соседнего отдела, артефакт передаётся туда, а не «дорисовывается» на месте. Обмен между отделами идёт артефактами, а не подменой.
05 · Сравнение
«Агент» — слово, которым называют что угодно. Здесь — конкретные признаки, по которым агент отличается от автоматизации и от бота. Ни один из признаков у VOIR пока не реализован: таблица описывает целевую архитектуру, а не текущее состояние продукта.
| Признак | Скрипт / автоматизация | Чат-бот | AI-агент VOIR (цель) | Человек |
|---|---|---|---|---|
| Держит цель задачи | нет — только шаг | нет — только диалог | да — цель и критерии | да |
| Планирует шаги сам | нет — жёсткий сценарий | частично — по промпту | да — план до работы | да |
| Ведёт след действий | логи, но без смысла | нет | да — что, на чём, чем | зависит от дисциплины |
| Проходит независимую приёмку | нет | нет | да — отдельной ролью | да — руководитель |
| Эскалирует нехватку данных | падает или врёт | додумывает | да — вопрос владельцу | да |
| Работает 24/7 без усталости | да | да | да | нет |
| Несёт юридическую ответственность | нет | нет | нет — только владелец | да |
Таблица прокручивается по горизонтали внутри рамки — страница при этом не расширяется.
06 · Вопросы
Нет. Ни одна из пяти станций конвейера не реализована: кода агента, планировщика и приёмки нет. Всё, что описано на странице, — целевая архитектура, и каждая секция несёт соответствующий штамп. Работают сам сайт и документация проекта.
Бот отвечает на сообщение в рамках одного диалога и не несёт ответственности за результат. Агент принимает задачу с критериями готовности, сам планирует шаги, исполняет их с записью следа, проходит независимую приёмку и возвращает проверяемый артефакт. Ключевое отличие — не «умнее модель», а наличие контура ответственности: план, след, приёмка не исполнителем.
Это проверка результата отдельной ролью, которая не выполняла работу. Агент не может принять собственный артефакт — иначе метрика «доля принятых без правок» теряет смысл, а правдоподобно выглядящий, но неверный результат уходит владельцу как готовый. Приёмка сверяет артефакт с критериями, зафиксированными на стадии планирования, до начала работы.
Нет, и это архитектурное ограничение, а не настройка по умолчанию. Платежи, публикация от имени компании, удаление данных и необратимые внешние действия всегда требуют подтверждения человека. Агент готовит всё необходимое и эскалирует решение владельцу, но не нажимает кнопку сам.
Агент не принимает задачи напрямую от владельца. Владелец формулирует задачу AI CEO, тот разбирает её на подзадачи и назначает исполнителей по отделам. Агент получает подзадачу с контекстом и грейдом автономии, возвращает артефакт и след, а AI CEO сводит результаты отделов в один ответ владельцу. Полный цикл описан на странице AI CEO.
Никто. Восемь отделов и роли, которые их населяют, описаны на странице AI-сотрудники — и все восемь тоже целевая архитектура. Сейчас страницу, сайт и документацию делает человек; агенты появятся, когда будет реализован хотя бы один слой из четырёх.
07 · Дальше
Конвейер агента — часть большой картины. Три ссылки, которые логично продолжают тему: кто управляет агентами, кто их населяет и во что это стоит владельцу.
Центр управления, который ставит задачу, распределяет подзадачи по отделам и сводит отчёт. Конвейер агента подключается именно сюда.
Открыть →Восемь должностей, которые населяют отделы: роли, навыки, целевые KPI и границы каждой. Агент — это то, как должность работает.
Открыть →Сколько будет стоить доступ к конвейеру, когда он будет реализован. Сейчас продажи не начаты — страница описывает модель, а не прайс.
Открыть →